1. 算法
从算法的角度上来看，Aleo属于零知识证明（ZKP）赛道项目，复杂度是比大饼和以太坊算法都要复杂的。算法的核心计算我们之前也提过主要是MSM+NTT/FFT的计算，还会包含一些Hash运算。这些计算主要目的是为了生成零知识证明，而生成证明的速度直接会影响生态的体验。
按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模，在这样大数据量的要求下，每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产，不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样，早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡，但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。
再者对于隐私委托计算方案不仅可用于Aleo，也可用于其他需要生产证明的ZK项目，所以对于硬件的储备和迭代是尤为重要的。
身份验证和身份验证：ZKP 可用于确认身份，而不会泄露不必要的信息。例如，一个人可以在不提供确切出生日期的情况下证明自己已年满 18 岁，或者在不共享密码等敏感数据的情况下证明自己的身份。这可以限度地降低身份盗窃或未经授权访问的风险。
多方计算（SMPC）：ZKP 可以促进多方之间的复杂交互，其中每一方都可以证明他们遵循商定的协议，而无需透露其私人输入。这在各种场景中都很有用，例如保护隐私的数据挖掘、投票系统和分布式游戏。