作物模型按不同的功能特征可分为经验模型与机理模型，描述模型与解释模型，统计模型与过程模型，应用模型与研究模型，单一模型与综合模型等。其中，前一类模型相对简单一些，经验性的成分多一些，注重模型的预测性和应用性。另一类模型则要复杂一些，机理性的成分多一些，强调模型的解释性和研究性。但总体卜，所有模型从更微观的层次看都可认为是经验性模型，或者从更宏观的层次看是机理性模型。
智慧交通模型的发展历程
智慧交通模型的发展历程可以追溯到上世纪70年代末，当时世界范围内对城市公共交通系统的需求日益增加。为了满足这些新的需求，人们开始尝试使用各种智能交通管理方式来解决交通问题。这种方法不仅要求城市道路具有良好的通行能力和性能，而且还必须能够根据车流情况实时调整车道数量、站点设置等。终，这类技术被广泛应用于城市交通规划领域。在过去20多年里，随着汽车制造工艺的不断进步和信息技术的飞速发展，智慧交通管理模式逐渐成熟起来。目前，越来越多的城市已经建立起了自己的智慧交通管理系统，并取得了较好的效果。
智慧农业模型的特点分析：1、它具有智能化。2、它可以对农作物进行监控，包括施肥和灌溉3、它能够提供有效的病虫害防治4、它能够预测作物的生长情况5、它能帮助农民节省成本6、它还具有经济价值7、其系统中所有设备均为自动化8、同时具备性9、它具有可靠的维护和保养10、这是一套完整的农产品生产体系
随着科技的不断进步，农业模型也在不断完善。智慧农业已经成为农业发展的必然趋势。未来, 农业模型将更加智能化、自动化和人性化。这就意味着农民可以通过电脑来实现自己的意愿。除此之外，这种自动控制方式还能够节省人力成本。此外，由于无人机等新技术的应用, 农业模型会更加智能。它不仅能帮助农民种植更多农作物, 而且还能提供更好的监测服务。因此, 将来, 农业模型将会得到越来越广泛的应用。