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加油站是我们日常生活中必不可少的一环，每天加油站的加油单数、人车进出数、现场视频录像的数据量都很庞大，前期，我们对于视频的应用只局限与对现场的管控，如果有突发事故，可查看现场状况，但事后视频会被覆盖，无法对数据进行进一步应用，并对加油站的运营、管理等产生影响。针对于此，我们从前端设备、后端软件出发，并结合目前加油站中遇到的经营过程中遇到的问题，探索大数据在加油站中的应用。

目前加油站业务应用过程中，主要业务需求分为以下三点：

基础安防-保障：作为社会的重要配套设施，加油站在城市中随处可见，而作为高危场所，加油站的纵火等恶性事件发生频率逐渐增多，因此需要对加油站重要作业区、收银区、便利店等实现全覆盖监控，对进出加油站的人/车进行管控。同时，对于油罐车进入及时进行。

智能应用-优化管理：通过智能化的手段，对车辆属性如车身颜色、车型、车辆品牌、车牌等结构化数据进行提取，分析加油站进站率、加油站实时负荷等数据，辅助加油站运营管理。对加油站人员的人脸、人体属性、行为等结构化数据进行提取，分析企业员工作业是否规范，对油站现场工作人员进行统一管理。

数据挖掘-提升服务：通过对人/车结构化数据分析，对加油站客户加油频率、非油消费习惯等进行分析，为客户提供服务。

针对加油站客户诉求，本系统以油站加油订单、油罐数据、便利店订单等业务管理为核心，进行客户信息、加油信息、油品信息、车辆信息的综合分析挖掘，支持加油优惠策略制定，支持热门商品分析，辅助推荐决策商品上架。可以支持几百个加油站的库存、销量、供应商管理，代替目前手工excel模式。可以扩展BI AI 数据分析与挖掘 app，支持手机端管理，手机端老板一键式统计查询进货总额、库存总额、销售总额。本软件定制包含的附属功能有，内部管理、新闻中心、消息托送、优惠打折活动、灵活的定价管理。

负责人董